“还差了哪里？”张晓龙敲击着键盘，心中还是有些不定。
下午，路舟就开车回到了逸仙大学。
今年春节前，微讯的隐形人陆铭就一直在筹谋和逸仙做一个合作项目。实际需求和一些雏形自然是路舟所提出来的。
春节学校放假前，路舟就已经是接到了陆铭的通知，说是项目学校已经批了下来。做法上自然是微讯提供资金预算，再由陆铭带着一些研究生来推进项目的研究。
这般下来，陆铭也算扎了个根。而现在是节都过完了，路舟手头不那么忙，这也就得来瞧两眼。
等到了逸仙大学计算机系的实验楼，路舟就往微讯合作项目的b404室走去。
实验楼路舟还是熟悉的，毕竟数月前梦谷广告甚至还在楼下办公。
眼看到了地方，门口又是围了一圈人。场景别提多让人熟悉。
路舟，“”
“借一借。”
路舟越过人群进了里头，却发现是没人。他拿出手机就要给陆铭打电话。
“喂师兄，你人呢？怎么不在实验室。”
“哦路舟啊。怎么，你在实验室？”
“对。我看没事我就过来看看，忘了给你提前说。”
“那你等等，我临时到南校走点手续。我助手小宇是在实验室的，中午他都在最里头折叠床睡觉。”
路舟起身往实验室后头走去，一个男生在地上睡得正香。
“”
“还有你这外头还围了圈人，不用管吧。”
“都是安排了面试的。小宇醒了让他安排就好。”
“行。那挂了。”
挂断电话，路舟也就随便找了个位置坐下，手上是翻看着案上的一些资料。
他一看，其中一份是关于神经网络的梳理资料，而另一份路舟估摸着像是份考题。
这第一份资料，是微讯目前数据挖掘和文本理解系统的一部分理论形式说明，路舟早前就看过完整的部分。而这也是微讯目前一些已经实际使用的功能。
比如针对信息的分类、非结构化知识抽取、热点追踪等。当然，这也会用在一些鉴黄、鉴违规的场景。
其实路舟吩咐陆铭所做也是一些和人工智能相关的研究。
当然，硬要说的话，路舟也觉这ai也并没有大部分人所认为的那般神秘。对ai的研究是自计算机诞生不久就有之。
而现在，机器学习也是已经被不少互联网公司所使用，诸如千度图搜采用卷积神经网络来处理图像、搜狗等输入法产品采用循环神经网络来处理语音识别和文本处理等。
梦谷之中，如今随着数据多个产品的推进，每天都在产生着大量的数据。这些也成为了喂养供机器学习成长的养料。
“请问是陆师兄吗？”
路舟正思考着，听了声音抬眼一看，是三个学生，想来应该是面试的人员。
“嗯。我是。”路舟点了点头。
这戴着眼镜略显清秀的学生说道，“师兄好。我是甄臻。”
她一旁的女生说道，“师兄好，廖文秀。”
“曹文聪。”
路舟，“你们好，面试的话再等等。门外的同学也进来等吧。”
门外的学生一听，一窝蜂都进门坐到座位上等待。位置是不多，没座的也只能站着等。
“师兄可以给我们讲讲之前你下发的题吗？”甄臻问道。
随后她又补了一句，“呃，如果面试要涉及就算了。”
路舟拿起考题看了一眼，“也行。随便讲讲应该是没什么问题。”
“这个卷说不上多复杂。首先是先针对神经元进行设计，转变成数学运算的问题，那需要先给输入数据增加权重，再之后对结果进行一个偏置，最后则通过一个激活函数来获得一个最终值。常见的激活函数比如可以使用生物学中常用的sigoid作为阈值函数。
这就是个简单的搭建过程。”
路舟停了下来，思考片刻又接着说了下去。
“而在训练这个网络之前，我们可以用均方误差来定义loss值，确定训练之后的预测结果是否达到要求。均方误差我就不多讲了，应该都懂吧。”
“”
路舟抬眼看了三人一眼，“那么接下来训练的优化就集中在了将loss值减小。具体来说就是对上述得到的loss值函数形式进行链式求导”
甄臻忽然就是举手，“师兄，能不能演算一遍。”
路舟笑了笑，“哪专业的，数学没学好吧。”
廖文秀，“也不是呢师兄，主要是研究生没选的人工智能方向，思路还没打开。”
路舟听了也不多说，他也只得拿了笔在一张白纸上给三人演示。
“事实上loss会包含我刚提到的权重的偏导数。
这里我们直接链式求导，然后根据loss的定义去求出第一个偏导数，再根据神经元定义的h值再次求导，再配合激活函数sigoid最后得到总的求导公式”
甄臻，“”
路舟，“ok，这方法一般被叫做反向传播。经过这个计算后，我们是可以得出对w变化时，loss函数最终的变化曲线。y，我们接下来可以再用一个随机梯度下降sgd的优化算法来进行优化。”
廖文秀，“”
路舟，“sgd主要的作用在于权重和偏置值的调整。首先我们定义一个学习率的常数，它将决定整个神经网络的训练速度。这样，我们再逐步调整权重和偏置的过程中，loss也能够不断降低。
最后loss达到了要求，整个流程也就走完了，模型也就出来了。”
曹文聪，“”
路舟见三人表情有些懵逼，感觉是有些尴尬，“额”
他抹了一把脸，直接唤醒了一旁的电脑，“好吧，这么说有点虚，我直接给你们写个代码样例。hon来示范吧，用nupy的模块。大概呢还是按照我们刚刚的理论基础，先定义几个需要用的函数”
五分钟后。
“好了。大概就是这样。”
三人，“”
这也忒快了点。
甄臻有些胆小地又举了手，“师兄。博士和研究生差距有这么大嘛？我怎么一点听不进去”
路舟听了就乐了，“别。我就一本科生。陆师兄面前我可不敢造次。”
三人，“？！”
。
242。着眼眼前
陆铭，“想象一下，你现在手里有一把枪，你对面有一个靶子，你需要去命中它。全本小说网；HTTPS：//。．ＣＯm；”
他扫了下边一眼，“ok，这个场景大家都能理解。那我们再简化一下，想象一下你是一个游戏角色，你可以在靶子平行的平面上下左右移动。”
“于是乎，你可以将这里的权重w看成，你自己在平面xy坐标上移动以便确定能正中目标。而偏置值则是考虑上空气阻力，你再进行相应的微调整。”
陆铭在白板上罗列了一系列的参数，“那最后的损失loss呢？简单，大家都能理解，离靶心越正中间，loss越低，就说明越成功。
所以其实具象去看，它就变成了一个射击游戏，你不断地给机器喂数据，让它学着怎么去命中靶心。一旦它学会了，那换了另一个靶子，它大概也能做到差不多的水平。
当然，再具体去说，数据很复杂，情况也多变。这里我们就不细致探讨。”
路舟也同样在台下，也就当学习一般听着，毕竟陆铭所讲也算有趣。
陆铭，“其实，你再反向去看这个射击的场景也会很有意思。如果是人去学习射击该是怎么样的过程？首先大脑传达信号，然后手指的肌肉产生反应，进行射击后我们通过眼睛去识别到底打中没有。
而机器呢，它没有这些东西，所以我们给它一个输入输出函数，输入到机器，它就出来反应，然后它再根据loss识别到底命中没有。
那都打不中怎么办，那就学到会为止。而事实上，这就是我们常说的人工智能，其实它就是用数学来模拟我们的生物特征。尽管实际应用中，它和统计更加相关。”
在和陆铭确定了接下来一些微讯的系统研究课题后，路舟也就驱车准备回公司。
临走之前，路舟却是在陆铭的讲解中突然就冒出了个脑洞来。
路舟对陆铭问道，“师兄，刚刚你说的射击场景还记得吧。”
陆铭点头，“嗯。怎么，有什么问题？”
路舟，“问题是没有。我就在想，你刚整个过程不是一个简化和比喻吗？”
“对，算是个比喻。”
路舟，“那么，复杂化的情况你觉得怎么样？”
陆铭听了一脸好奇，“嗯？”
路舟说道，“ai和正常编程处理数据的区别，一般我们也都说，是否需要显式编程。”
陆铭点头，“嗯。”
路舟摩挲着下巴，“那么我要是给一台机器装上移动的手臂，再接着给它装上摄像头和传感器。那么，这个射击的学习过程是否真的成立。
嗯。我是指一次编程定义，最后机器真的学习了射击这个动作。”
陆铭，“这个似乎有些不大不要，真的就是一个例子。”
路舟摇头，显然陆铭是没有理解他的意思。
“那这样，这个机器的身体我做得足够复杂。我也不进行显式编程来定义它的动作，而仅仅是在隐式的神经网络中定义好传感器的参数。
只要机器身体结构足够优秀，它是否有可能出现真正的学习，比如，从零开始蹒跚学步，学习奔跑跳跃，甚至投篮打羽毛球。”
陆铭这算是听懂了路舟的话，“理论上推动n训练确实可行，但现时命中率是个问题。on的话。”
路舟也没有理会陆铭，却是继续说了下去，“不不师兄，我是在说真正的人。”
“单单身体也许你还很难理解，那如果是增加听觉传感，然后再给予它一个喇叭呢？”
陆铭乐得，他笑了�
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