基本上不可能回到从前；可以做的，只有老老实实面对新情况。
导言（5）
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增强恢复力，一是防止外力将你挤出首选的峡谷；二是扩展备选方案，以便在需要时做出改变。这就是研究人员常说的“保持适应能力”，即在适应环境变化的同时达到核心目标的能力。在我们现在这个动荡不安、变幻莫测的年代，这是一项必备技能。
当然，还有许多其他方法都能够帮助你扩展适应范围。如果你需要在一个资源贫乏的地方维持生存，可以减少自身物质消耗，也可以利用更多类型的资源，像马盖先那样就地取材；你可以发明新技术，帮助自己摆脱传统的限制；也可以改造原有工具，使其适应新的环境；你还可以学会与当地居民合作，不必事事亲力亲为。
这个道理也适用于各种系统、行业、国家乃至整个地球——它们都可以有不同的稳定状态；其中一些状态远比另外一些可取。斯德哥尔摩恢复力研究中心学者约翰·洛克斯托姆等人认为，地球生态圈存在一些临界点，在这些临界点之内，整个生态圈就不会毁灭性地突然转变为一个新状态。这包括海洋酸化程度、生物多样性的损失程度、人类对土地的转化程度以及可使用清洁水源的存量等。在洛克斯托姆研究小组认定的9个临界点指标中，其中有3个指标已经超越阈值，还有4个指标正在接近临界点。就像俄罗斯套娃一样，这些临界点为所有人类活动设定了限制和背景；不管是殖民、迁徙，还是冲突、贸易，所有这些都刺激了新技术和新交换方式的发展。
不管是生态系统、经济体，还是社群，要增强自身的恢复力主要有两种方式：第一，增强系统的抵御力，从而防止越过此类关键的临界点，避免造成永久性的破坏；第二，维持并扩展系统的适应范围，以便更好地应对越过临界点后出现的情况。
本质上看，一个复杂的系统面临多少需要适应的问题，就会存在多少种适应这些局面的方法。然而，当代社会其实存在着种种限制，包括对组织效率的不懈追求、充满压力的生态系统、无所不在的相互联系等。这导致其中一些特定方法更受青睐。只要有恢复力发挥作用的地方，这类模式、主题和策略总会一次又一次地重现，规模或大或小。
恢复力的模式
从经济体到生态系统，几乎所有弹性系统都有严格的反馈机制，以确定一些突发变化和关键阈值是否已经临近。正如我们在下一章中将会看到，在珊瑚礁这样的生态系统中，某些物种会改变自身行为，以防止整个系统进入退化状态。在人类世界中也是一样，不过我们常常会借助一大批工具和技术，来清楚地了解环境形势。
导言（6）
举个例子，汽车仪表盘上的发动机指示灯我们都再熟悉不过了，如果你曾经注意到它的存在，那么会发现它可以提醒你引擎盖下面可能有些零件出了问题，要赶快去检修；因此，我们可以把它看作是时刻维护汽车引擎的恢复力。（希望也达到维持司机恢复力的作用。）同样，在更复杂的层面，比如医疗保健、商业运营、国际开发，人类的许多系统正逐步工具化，这个过程规模巨大。我们生活在传感器的海洋中，这些传感器非常强大，它们能反馈给我们各种数据，帮我们管理系统的运作，增强系统的恢复力。当多个系统提供的数据互相关联时，效果则更为强大。
例如，美国地质学会正在建立一个名为“推特地震检测器”的工具，试图在地震仪和社交媒体之间建立联系。只要地震仪一检测到地震，这个工具会就在Twitter（推特，一个社交网络及微博客服务网站）上搜索有关那个位置以及损失程度的信息，在地图上标注出来，从而提供更快、更准确的救灾行动。与此相似，撒哈拉沙漠以南的卫生研究人员通过研究手机使用情况来建立疾病预测模型：他们通过监测人们在什么地方打电话，以此推断他们正在前往何处，进而抽象出一个人口迁移模型，在此基础上再建立起一个强大的疾病预测模型。这样，他们不仅仅着眼于当前，还可以参照未来需求来调配医疗资源。这些研究人员还发现，通过研究当地人每次为手机充值的金额，就可以判定他们的经济状况。相比每次充值10美分的人来说，如果一个人每次充值1美元，这就是一个更为富有的迹象；而人群充值习惯的突然下降则可能是一个早期警报信号，有可能预示着一次即将到来的经济危机。所有这些方法都依赖于实时数据的公开，而这些数据又来源于庞大的传感器网络。通过对这些数据进行分类、筛选和合并，人们就能够创造某种反馈环路来实现自己的特定目的。
当这类传感器显示某个关键临界点正在接近或已被突破时，一个真正的弹性系统能够对运行的方式和规模进行动态重组，从而确保系统持续运转。为了达到这一目的，许多弹性系统内部都有危机应对机制。这些机制平时处于休眠状态，当危机发生时，它们就会奉命恢复系统的健康，如同血液中的抗体。
增强系统恢复力的另一种方法是减轻或切断系统对某些特定资源的依赖，或者寻求多元化资源，来完成一项任务。在受到威胁时，一些弹性系统甚至可能完全脱离于大环境而本地化运作，从而减少对外界的依赖。
举个例子，很多跨国企业都已经逐渐意识到，由于日益增长的工农业需求和人类消耗，在水资源方面我们正接近一个关键的临界点。据耐克公司可持续发展专家最近的计算，生产一件有机棉T恤需要花费多达700加仑的水（想象一下你下次去沃尔玛，站在一面挂满3美元T恤的墙面前是什么感觉）。毫无疑问，耐克以及行业内其他公司当前正在竭力开发更节水的生产工艺——例如，在种植棉花和给衣物染色的过程中减少水的消耗。这些公司正尝试在最大限度上减轻服装业对水的依赖。
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导言（7）
弹性系统的某些结构特点使此类重组有可能成为现实。虽然这些系统外表看上去十分复杂，但它们内部通常具有一种较简单的模块化结构。就像乐高积木一样，构件之间互相衔接，在必要时也可以分离。工作中，这种模块化使系统出现事故时能够重组，防止一个部分故障层层渗透至更大规模，还可确保系统在恰当时机能够扩展或收缩。
赫布·西蒙博学强记，对心理学、政治学、经济学、计算机科学等领域都有研究。他曾使用过一个著名的比喻来说明模块化的重要性：有两个制表匠，分别叫霍拉和坦帕斯，他们制造的表均由数百个零件构成，复杂而精美，不分伯仲。但霍拉的生意兴旺发达，而坦帕斯却破产了。
原因何在？霍拉使用模块化生产，将每一个零件嵌入其所属的分级装配体系，最后将所有部分组装起来完成整个产品。而坦帕斯却是按部就班地生产。∮米∮花∮在∮线∮书∮库∮ ；book。mihua。net
在西蒙的比喻中，两个制表匠都不时被订货电话所打扰。每次打完电话，他们都必须重新开始之前被打断的工作。这样一来，坦帕斯就必须一遍又一遍地从头开始，而霍拉之前的工作却都保存完好。如此一来，看出其中的差别了吗？如果两个制表匠都只有1/100的时间受到干扰，那么霍拉开工10个，就能完成9个；坦帕斯每开工100万个，才只能完成44个。
为支持这种有益的模块化结构，许多弹性系统都是外表复杂而核心简单。想一想细胞中的DNA（脱氧核糖核酸），或管理整个互联网的通信协议：海量的输入输出信息都由此类专业化语言编译，但协议本身仍然十分简单，即使有演变，其过程也是非常缓慢的。再举个例子，输电网络实际上是将来源不同的各种电能——从核电站到风力发电——转化成无数种有用的工作形式。这个巨型设备的中心是一套恒定的系统，设定有电流、电压和电子等各种参数。如果我们为电力系统提供更多的电能来源，或提高工作效率以更好地利用其生产的电力，那么整个电力系统的恢复力就得到了提高，但系统的基本核心协议仍然维持不变。（反之也成立，就像前文提到的墨西哥粮食系统，如果减少电能来源的多样化，整个电力系统的恢复力也就会受到削弱。）
模块化、简易性和互用性让很多弹性系统的组件，如同成群的椋鸟一般，在合适的时机聚集，在受威胁时分离，形成单独的岛屿。正是这些特性使得许多设想成为可能，例如云计算——一组互相连接的闲置服务器聚集起来，按照需求扩张或收缩，完成一个给定的任务，然后再解散。在一些看似毫无关联的领域也可见到类似的有条不紊的恢复力处理方式，例如细菌和战场。
不过这种模块化分布结构只适用于部分场合。看似矛盾的是，恰当的聚集也能增强恢复力——把资源极为紧密地放在一起。但此处提到的聚集也有其独特之处，比如密集性和多样性——范围涉及各种人才、资源、工具、模型和理念。正是这种多样性的聚集，才确保了像硅谷这样的创新中心，以及像原始森林这样的群落能够适应变化。
导言（8）
严密的反馈环路、动态重组、内置反应机制、可脱离性、多样性、模块化、简单性、聚集性——这些原则构成了系统恢复力的重要组成�